Publié Engineering Sciences Use of physics-augmented neural networks for unsupervised learning of material constitutive relations - Comparison of the NN-Euclid and NN-mCRE methods Publié le 31 août 2023 Auteurs : Edgar Zembra, Antoine Benady, Emmanuel Baranger, Ludovic Chamoin Voir la publication sur HAL Precedent Retour à la liste Suivant